Анотація
Метою дослідження був аналіз світового досвіду формування етичних та правових основ використання генеративного штучного інтелекту в медіаіндустрії, видавничій справі та публічних комунікаціях. Методологія дослідження включала теоретичний аналіз наукових джерел для виявлення глобальних проблем штучного інтелекту в медіа, порівняльний аналіз міжнародних регуляторних підходів до штучного інтелекту, систематичний аналіз професійних кодексів етики журналістів для оцінки адаптації традиційних норм до алгоритмізованого розповсюдження контенту, а також тематичне дослідження провідних медіаорганізацій та платформ для дослідження практики перевірки фактів, використання алгоритмічного ранжування та інтеграції етичних стандартів з автоматизованими системами. Було виявлено, що генеративний штучний інтелект автоматично створює прес-релізи, публікації в соціальних мережах та мультимедійні кампанії, що підвищує ефективність комунікації та результативність інформаційного впливу. Розробка етичної та правової бази для використання генеративного штучного інтелекту в медіа, видавничій справі та публічних комунікаціях супроводжується зростанням недовіри до контенту, що базується на штучному інтелекті (понад 60 %), підвищенням вимог до прозорості (приблизно 70 %), посиленням регулювання авторських прав (приблизно 65 %), збільшенням частки дезінформації, пов’язаної з штучним інтелектом (приблизно 27 %), та стрімким зростанням контенту, що базується на діпфейках (понад 900 %), що загалом підтверджує необхідність комплексного правового регулювання та контролю. Глобальні кейси показують, що такі інструменти, як British Broadcasting Corporation Verify (підрозділ British Broadcasting Corporation), Associated Press Content Verification Systems та Google Fact Check Explorer (Google), поєднують алгоритмічний аналіз даних, відкриті джерела розвідки та автоматичну фільтрацію інформації з обов’язковою перевіркою фактів людиною, що дозволяє швидко виявляти дезінформацію та забезпечувати достовірність новин у режимі реального часу. Практичне значення дослідження полягає в тому, що результати можуть бути використані журналістами, редакціями, видавцями та фахівцями зі зв’язків з громадськістю для впровадження прозорих алгоритмічних систем, забезпечення дотримання авторських прав, адаптації кодексів етики до цифрових платформ та підвищення ефективності кампаній з управління контентом та комунікацій
Ключові слова
соціальні мережі; міжнародна координація; створення контенту; авторське право; гейткіпер
Використані джерела
- Abdygalym, B., Sambetbayeva, M., Yerimbetova, A., Nekessova, A., Tasbolatuly, N., Smailov, N., & Nazymkhan, A. (2025). NLP models for military terminology analysis and detection of information operations on social media. Computers, 14(11), article number 485. doi: 10.3390/computers14110485.
- AI News Staff. (2026). Algorithms in the newsroom: AI to rewrite the fight against disinformation. Retrieved from https://www.ainewsinternational.com/algorithms-in-the-newsroom-ai-to-rewrite-the-fight-against-disinformation/.
- AI Verify Foundation, & Infocomm Media Development Authority. (2024). Model AI governance framework for generative AI: Fostering a trusted ecosystem. Retrieved from https://aiverifyfoundation.sg/wp-content/uploads/2024/05/Model-AI-Governance-Framework-for-Generative-AI-May-2024-1-1.pdf.
- AlAli, R., & Wardat, Y. (2024). Opportunities and challenges of integrating generative artificial intelligence in education. International Journal of Religion, 5(7), 784-793. doi: 10.61707/8y29gv34.
- Ali, H., & Aysan, A.F. (2025). Ethical dimensions of generative AI: A cross-domain analysis using machine learning structural topic modeling. International Journal of Ethics and Systems, 41(1), 3-34. doi: 10.1108/IJOES-04-2024-0112.
- Al-Kfairy, M., Mustafa, D., Kshetri, N., Insiew, M., & Alfandi, O. (2024). Ethical challenges and solutions of generative AI: An interdisciplinary perspective. Informatics, 11(3), article number 58. doi: 10.3390/informatics11030058.
- Angwin, J., Larson, J., Msttu, S., & Kirchner, L. (2016). Machine bias: There’s software used across the country to predict future criminals. And it’s biased against blacks. Retrieved from https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing.
- Ashimova, A., Sultanbayeva, G., Kendirbai, G., Kertayev, R., & Lozhnikova, O. (2023). Gender division and television consumption in Kazakhstan. Journal of Applied Journalism and Media Studies, 12(3), 355-373. doi: 10.1386/ajms_00064_1.
- Barlybayev, A., Sharipbay, A., Shakhmetova, G., & Zhumadillayeva, A. (2024). Development of a flexible information security risk model using machine learning methods and ontologies. Applied Sciences, 14(21), article number 9858. doi: 10.3390/app14219858.
- BBC Verify largely factchecks international stories – what about UK politics? (2025). Retrieved from https://www.lboro.ac.uk/media-centre/press-releases/2025/july/bbc-verify-factchecking-uk-politics/.
- Buhai, D., Zhuchenko, A., Zhuchenko, O., Kovaliuk, D., & Skladannyy, D. (2026). Improving the effectiveness of medical decision support systems based on machine learning and cloud services. Technology Audit and Production Reserves, 1(2), 75-84. doi: 10.15587/2706-5448.2026.352435.
- Campbell, D. (2025). AI deepfakes of real doctors spreading health misinformation on social media. Retrieved from https://www.theguardian.com/society/2025/dec/05/ai-deepfakes-of-real-doctors-spreading-health-misinformation-on-social-media.
- Canadian Association of Journalists. (2023). Ethics guidelines. Retrieved from https://caj.ca/wp-content/uploads/Ethics-Guidelines-v2023.pdf.
- Chimbga, B. (2023). Exploring the ethical and societal concerns of generative AI in Internet of Things (IoT) environments. In A. Pillay, E. Jembere & A.J. Gerber (Eds.), 4th Southern African conference: Artificial intelligence research (pp. 44-56). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-49002-6_4.
- Costa, K., Ntsobi, M.P., & Mfolo, L.N. (2024). Challenges, benefits and recommendations for using generative artificial intelligence in academic writing – a case of ChatGPT. doi: 10.31222/osf.io/7hr5v.
- Dabis, A., & Csáki, C. (2024). AI and ethics: Investigating the first policy responses of higher education institutions to the challenge of generative AI. Humanities and Social Sciences Communications, 11, article number 1006. doi: 10.1057/s41599-024-03526-z.
- Declaration of Principles on the Conduct of Journalists. (1954, April). Retrieved from https://www.columbia.edu/itc/journalism/j6075/edit/ethiccodes/INTERN_1.html.
- Efremov, A. (2026). Integration of AI and Neuroscience: New methods in studying the causes of mental disorders. International Journal of Psychiatry in Medicine. doi: 10.1177/00912174261428872.
- Farrelly, T., & Baker, N. (2023). Generative artificial intelligence: Implications and considerations for higher education practice. Education Sciences, 13(11), article number 1109. doi: 10.3390/educsci13111109.
- Federal Trade Commission. (n.d.). Tag: Artificial intelligence. Retrieved from https://www.ftc.gov/industry/technology/artificial-intelligence.
- Fenlon, B. (2025). How CBC News will use AI responsibly to benefit its journalism – and keep the audience’s trust. Retrieved from https://www.publicmediaalliance.org/how-cbc-news-will-use-ai-responsibly-to-benefit-our-journalism-and-keep-your-trust/.
- Fernández‑Barrero, M.Á., & Serrano-Martín, C. (2025). Are the media transparent in their use of AI? Self‑regulation and ethical challenges in newsrooms in Spain. Journalism and Media, 6(3), article number 152. doi: 10.3390/journalmedia6030152.
- Georgiou, G.P. (2025). Mapping the ethical discourse in generative artificial intelligence: A topic modeling analysis of scholarly communication. Language, Technology, and Social Media, 3(2), 250-265. doi: 10.70211/ltsm.v3i2.230.
- Google AI for Developers. (n.d.). Fact checker AI. Retrieved from https://ai.google.dev/competition/projects/fact-checker-ai.
- Japan AI social principles: Human-centric innovation assessment guide. (2025). Retrieved from https://verityai.co/blog/japan-ai-social-principles-assessment.
- Jin, Y., Yan, L., Echeverria, V., Gašević, D., & Martinez-Maldonado, R. (2025). Generative AI in higher education: A global perspective of institutional adoption policies and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, article number 100348. doi: 10.1016/j.caeai.2024.100348.
- Karadeglija, A. (2026). AI systems use Canadian journalism but seldom cite media sources: Report. Retrieved from https://toronto.citynews.ca/2026/03/16/ai-systems-use-canadian-journalism-but-dont-attribute-sources-report/.
- Keaten, J. (2025). AI developers should counter misinformation and protect fact-based news, global media groups say. Retrieved from https://apnews.com/article/ebu-wan-ifra-ai-misinformation-news-tech-61fb43f20d945753a8c86881aa631d65.
- Kostygina, G., Kim, Y., Seeskin, Z., LeClere, F., & Emery, S. (2023). Disclosure standards for social media and generative artificial intelligence research: toward transparency and replicability. Social Media + Society, 9(4). doi: 10.1177/20563051231216947.
- Kuai, J. (2024). Unravelling copyright dilemma of AI‑generated news and its implications for the institution of journalism: The cases of US, EU, and China. Journalism Studies, 26(9), 5150-5168. doi: 10.1177/14614448241251798.
- Laine, J., Minkkinen, M., & Mäntymäki, M. (2025). Understanding the ethics of generative AI: Established and new ethical principles. Communications of the Association for Information Systems, 56(1), 1-25. doi: 10.17705/1CAIS.05601.
- Landini, G.G. (2025). Traditional knowledge, environmental challenges, and artificial intelligence: Ethical generative AI use and sustainable approaches. In D. Brasioli, L. Guercio, G.G. Landini & A. de Girgio (Eds.), The Routledge handbook of artificial intelligence and international relations (pp. 304-321). London: Routledge. doi: 10.4324/9781003518495-29.
- Largest study of its kind shows AI assistants misrepresent news content 45% of the time – regardless of language or territory. (2025). Retrieved from https://www.bbc.co.uk/mediacentre/2025/new-ebu-research-ai-assistants-news-content.
- Le Poidevin, O. (2025). AI assistants make widespread errors about the news, new research shows. Retrieved from https://www.reuters.com/business/media-telecom/ai-assistants-make-widespread-errors-about-news-new-research-shows-2025-10-21/.
- Loucif, S., Gassoumi, L., & Negreiros, J. (2020). Considering students’ abilities in the academic advising process. Education Sciences, 10(9), article number 254. doi: 10.3390/educsci10090254.
- Lucchi, N. (2023). ChatGPT: A case study on copyright challenges for generative artificial intelligence systems. European Journal of Risk Regulation, 15(3), 602-624. doi: 10.1017/err.2023.59.
- Matsiola, M., Lappas, G., & Yannacopoulou, A. (2024). Generative AI in education: Assessing usability, ethical implications, and communication effectiveness. Societies, 14(12), article number 267. doi: 10.3390/soc14120267.
- McAfee. (2026). State of the Scamiverse: New research shows scams have become so realistic that most consumers don’t realize they’ve been targeted until after the damage is done. Retrieved from https://www.mcafee.com/blogs/wp-content/uploads/2026/01/Scamiverse.pdf.
- MidJourney. (n.d.). Retrieved from https://www.midjourney.com.
- Murala, D.K., Loucif, S., Rao, K.V.P., & Hamam, H. (2025). Enhancing smart contract security using a code representation and GAN based methodology. Scientific Reports, 15(1), article number 15532. doi: 10.1038/s41598-025-99267-3.
- Nah, F.F.-H., Zheng, R., Cai, J., Siau, K., & Chen, L. (2023). Generative AI and ChatGPT: Applications, challenges, and AI-human collaboration. Journal of Information Technology Case and Application Research, 25(3), 277-304. doi: 10.1080/15228053.2023.2233814.
- Newman, N. (2026). Journalism, media, and technology trends and predictions 2026. doi: 10.60625/risj-ps1d-np11.
- NewsGuard. (2025). AI false information rate nearly doubles in one year. Retrieved form https://www.newsguardtech.com/ai-monitor/august-2025-ai-false-claim-monitor/.
- Novikova, N., Diachenko, O., Tkachenko, A., Chorna, N., Chornyi, R., & Krylov, M. (2025). The application of artificial intelligence in facilitating analytical support for the operations of governmental institutions. Studies in Big Data, 171, 171-182. doi: 10.1007/978-3-031-83911-5_15.
- Oklander, M., Karandin, O., Ptashchenko, O., & Dybach, I. (2025). LinkedIn as a key tool for targeted advertising in industrial B2B marketing. Economics of Development, 24(2), 113-121. doi: 10.63341/econ/2.2025.113.
- OpenAI Developers. (n.d.). Models. Retrieved from https://developers.openai.com/api/docs/models.
- OpenAI. (n.d.). DALL‑E. Retrieved from https://openai.com/dall-e.
- Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts. (2021, April). Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206.
- Qian, Y., Siau, K.L., & Nah, F.F. (2024). Societal impacts of artificial intelligence: Ethical, legal, and governance issues. Societal Impacts, 3, article number 100040. doi: 10.1016/j.socimp.2024.100040.
- Raman, R., Nair, V.K., Nedungadi, P., Sahu, A.K., Kowalski, R., Ramanathan, S., & Achuthan, K. (2024). Fake news research trends, linkages to generative artificial intelligence and sustainable development goals. Heliyon, 10(3), article number e24727. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e24727.
- Rane, N.L (2023). ChatGPT and similar generative artificial intelligence (AI) for smart industry: Role, challenges and opportunities for industry 4.0, industry 5.0 and society 5.0. Innovations in Business and Strategic Management, 2(1), 10-17. doi: 10.61577/ibsm.2024.100002.
- Rosen, M.M. (2023). US District Court rejects AI-generated content as not copyrightable. Retrieved from https://www.aei.org/technology-and-innovation/us-district-court-rejects-ai-generated-content-as-not-copyrightable/?gad_source=1&gad_campaignid=22312010316&gbraid=0AAAAADwVl0h-BVYQZKvhRMeg-jnCjoI-K&gclid=Cj0KCQjws83OBhD4ARIsACblj18qxCXNhEYw_Wdy3u5dGVQVMGsCHIGyKoBZssHCHPMMh-HD3_o-bEgaAl6PEALw_wcB.
- RTDNA Canada. (2021). Code of journalistic ethics. Retrieved from https://rtdnacanada.com/wp-content/uploads/2021/02/2016RTDNA_Code_Poster_EN.pdf.
- Russell, J., Karpinska, M., Akinode, D., Thai, K., Emi, B., Spero, M., & Iyyer, M. (2025). AI use in American newspapers is widespread, uneven, and rarely disclosed. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2510.18774.
- Sabherwal, R., & Grover, V. (2024). The societal impacts of generative artificial intelligence: A balanced perspective. Journal of the Association for Information Systems, 25(1), 13-22. doi: 10.17705/1jais.00860.
- Saeed, R., Haq, A., & Saleem, S. (2026). AI‑generated journalism: Ethical dilemmas and audience perception in the digital age. Journal of Media Horizons, 7(1), 264-277.
- Sahebi, S., & Formosa, P. (2025). The AI-mediated communication dilemma: Epistemic trust, social media, and the challenge of generative artificial intelligence. Synthese, 205(3), article number 128. doi: 10.1007/s11229-025-04963-2.
- Schlagwein, D., & Willcocks, L. (2023). “ChatGPT et al.”: The ethics of using (generative) artificial intelligence in research and science. Journal of Information Technology, 38(3), 232-238. doi: 10.1177/02683962231200411.
- Shafik, W. (2025). Generative artificial intelligence for social good and sustainable development. In N. Gayathri, S.R. Kumar, R. Chandran, P.R. Chelliah & D. Pelusi (Eds.), Generative AI: Disruptive technologies for innovative applications (pp. 153-248). Hoboken: John Wiley & Sons, Inc. doi: 10.1002/9781394302932.ch8.
- Simon, F., Nielsen, R.K., & Fletcher, R. (2025). Generative AI and news report 2025: How people think about AI’s role in journalism and society. doi: 10.60625/risj-5bjv-yt69.
- Skorokhod, Y., Serbina, N., Sapsai, A., & Tsyrfa, I. (2023). Political commentary on world hunger triggered by war in Ukraine. International Journal of Environmental Studies, 80(2), 259-266. doi: 10.1080/00207233.2023.2177425.
- Society of Professional Journalists. (2014). SPJ Code of ethics. Retrieved from https://www.spj.org/spj-code-of-ethics/.
- Taeihagh, A. (2025). Governance of generative AI. Policy and Society, 44(1), 1-22. doi: 10.1093/polsoc/puaf001.
- Tamzid. (2026). 150+ deepfake statistics (March 2026). Retrieved from https://www.brightdefense.com/resources/deepfake-statistics/.
- Tang, K.-S., Cooper, G., & Nielsen, W. (2024). Philosophical, legal, ethical, and practical considerations in the emerging use of generative AI in academic journals: Guidelines for research in science education (RISE). Research in Science Education, 54(5), 797-807. doi: 10.1007/s11165-024-10192-3.
- The age of AI in the newsroom: How media houses are shaping the future of journalism from Azerbaijan and Jordan to Kenya and Ukraine. (2025). Retrieved from https://womeninnews.org/2025/05/the-age-of-ai-in-the-newsroom-how-media-houses-are-shaping-the-future-of-journalism-from-azerbaijan-and-jordan-to-kenya-and-ukraine/.
- Tırpan, E.C. (2024). The ethical issues in generative artificial intelligence: A systematic review. Business & Management Studies: An International Journal, 12(4), 729-747. doi: 10.15295/bmij.v12i4.2431.
- Uddagiri, C., & Isunuri, B.V. (2024). Ethical and privacy challenges of generative AI. In K. Raza, N. Ahmad & D. Singh (Eds.), Generative AI: Current trends and applications (pp. 219-244). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-97-8460-8_11.
- Voinea, D.V. (2025). Reconceptualizing gatekeeping in the age of artificial intelligence: A theoretical exploration of AI‑driven news curation and automated journalism. Journalism and Media, 6(2), article number 68. doi: 10.3390/journalmedia6020068.
- Waliszewski, K., Cichowicz, E., Folwarski, M., Gębski, Ł., Kubiczek, J., Niedziółka, P., & Solarz, M. (2025). Key drivers shaping adoption of BNPL (Buy Now, Pay Later) payments by consumers. Equilibrium: Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 20(4), 1535-1574. doi: 10.24136/eq.3932.
- Wamba, S.F., Queiroz, M.M., Randhawa, K., & Gupta, G. (2025). Generative artificial intelligence and the challenges to adding value ethically. Technovation, 144, article number 103235. doi: 10.1016/j.technovation.2025.103235.
- Wang, X., & Wu, Y.C. (2024). Balancing innovation and regulation in the age of generative artificial intelligence. Journal of Information Policy, 14, 385-416. doi: 10.5325/jinfopoli.14.2024.0012.
- Weinbrand, S., Meese, J., & Kuai, J. (2025). AI is transforming news, search, fact-checks and feeds. Retrieved from https://www.policycircle.org/opinion/ai-in-news-journalism/.