Анотація
Актуальність дослідження зумовлена зростанням ризиків фальсифікації цифрових документів, підроблення електронних підписів, маніпуляції метаданими та поширення синтетичного контенту, який підміняє зміст автентичних джерел. Метою дослідження було визначення теоретичних засад формування комплексної системи захисту електронних документів, що поєднує нормативно-правові, технічні та інформаційно-аналітичні механізми верифікації, в умовах зростання ризиків потенційно дестабілізуючих впливів систем штучного інтелекту. У статті розглянуто нормативно-правові засади, підходи та механізми забезпечення автентичності електронних документів в умовах стрімкого розвитку контенту, який генерують за допомогою систем штучного інтелекту. Було проаналізовано чинне законодавство України у сфері електронних довірчих послуг та документообігу, а також міжнародні стандарти eIDAS, ETSI, ISO/IEC, C2PA, які регулюють питання автентифікації, цілісності та походження електронних даних. З’ясовано особливості сучасних технологій автентифікації, зокрема кваліфікованого електронного підпису, електронної печатки, блокчейну, цифрових водяних знаків, криптографічних хешів і механізмів фіксації походження контенту. Визначено специфіку впливу генеративного контенту на створення фейкових документів, синтетичних медіа та дезінформаційних кампаній. Схарактеризовано особливості інформаційної аналітики як ефективного інструменту виявлення, оцінювання та мінімізації ризиків, які безпосередньо пов’язані з використанням генеративного контенту в електронних документах. Обґрунтовано, що інформаційно-аналітичні методи дозволяють здійснювати багаторівневий аудит походження даних, аналіз метаданих, ідентифікацію ознак автоматизованої генерації та прогнозування загроз для систем цифрової довіри. Запропоновано розглядати інформаційну аналітику як інтегративний компонент сучасної архітектури автентифікації електронних документів, що поєднує правові, технічні та організаційні механізми забезпечення захисту інформації в умовах цифрових змін. Практичне значення дослідження полягає в можливості використання результатів для впровадження комплексного підходу до автентифікації даних у системах електронного документообігу. Крім того, запропоновані підходи до аналізу походження контенту, метаданих і ознак генеративної обробки уможливлюють створення систем моніторингу та аудиту електронних документів з метою виявлення фальсифікацій, синтетичних матеріалів і маніпулятивного контенту
Ключові слова
захист інформації; кваліфікований електронний підпис; метадані; системи штучного інтелекту; стандартизація, інформаційна аналітика
Використані джерела
- Coalition for Content Provenance and Authenticity. (2024). C2PA technical specification. Retrieved from https://spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.1/specs/_attachments/C2PA_Specification.pdf.
- Collomosse, J., & Parsons, A. (2024). To authenticity, and beyond! Building safe and fair generative AI upon the three pillars of provenance. IEEE Computer Graphics and Applications, 44(3), 82-90.
- Council of Europe. (n.d.a). Council of Europe and artificial intelligence. Retrieved from https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence.
- Council of Europe. (n.d.b). The Framework Convention on artificial intelligence. Retrieved from https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/the-framework-convention-on-artificial-intelligence.
- Ege, O., Cagal, M., & Bicakci, K. (2025). Usability of token-based and remote electronic signatures: A user experience study. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2505.18814.
- European Parliament. (2023). Artificial Intelligence Act. Retrieved from https://superintelligenz.eu/wp-content/uploads/2023/07/EPRS_BRI2021698792_EN.pdf .
- European Union Agency for Cybersecurity. (2023). ENISA threat landscape 2023. Retrieved from https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2023.
- Farooq, A., & de Vreese, C. (2025). Deciphering authenticity in the age of AI: How AI-generated disinformation images and AI detection tools influence judgements of authenticity. AI & Society, 41, 493-504. doi: 10.1007/s00146-025-02416-5.
- Fedoruk, O. (2024) Security and protection of information in electronic document management systems: Improving the level of cyber defense. Bulletin of the Book Chamber, 4, 39-44. doi: 10.36273/2076-9555.2024.4(333).
- Hubariev, S.V., & Loviak, O.O. (2022). Electronic signature as a component of electronic legal transactions. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Taurida National University. Series: Legal Sciences, 33(4), 18-23. doi: 10.32782/TNU-2707-0581/2022.4/03.
- ISO/IEC 20248:2022 “Information Technology. Automatic Identification and Data Capture Techniques. Digital Signature Data Structure Schema”. (2022, June). Retrieved from https://cdn.standards.iteh.ai/samples/81314/001eea69a1964a5bbba364b3117865ad/ISO-IEC-20248-2022.pdf.
- ISO/IEC 42001:2023 “Information technology. Artificial intelligence. Management system”. (2023, December). Retrieved from https://www.iso.org/standard/42001.
- ISO/TC 307:2016 “Blockchain and Distributed Ledger Technologies”. (2016). Retrieved from https://www.iso.org/committee/6266604.html.
- Khomych, I., Shvets, A., Soroka, S., & Kuten, R. (2025). Study of the electronic signature as an element of digital identity. Social Development and Security, 15(3), 187-200. doi: 10.33445/sds.2025.15.3.17.
- Kumarage, T., Agrawal, G., Sheth, P., Moraffah, R., Chadha, A., Garland, J., & Liu, H. (2024). A survey of AI‑generated text forensic systems: Detection, attribution, and characterization. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2403.01152.
- Law of Ukraine No. 2155-VIII “On Electronic Trust Services”. (2017, October). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2155-19/en/ed20171005#Text.
- Law of Ukraine No. 851-IV “On Electronic Documents and Electronic Document Management”. (2003, May). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/851-15/ed20220101#Text.
- Liudvenko, D., Tomilova-Yaremchuk, N., Khomovyi, S., & Krupa, N. (2023). Information security in the conditions of digitization of accounting. Scientific Collection “InterConf+”, 33 (155), 120-129.
- Longpre, S., Mahari R., Obeng-Marnu N., Brannon, W., South, T., Gero K., Pentland, S., & Kabbara, J. (2024). Position: Data authenticity, consent, & provenance for AI are all broken: What will it take to fix them? In Proceedings of the 41st international conference on machine learning (pp. 32711-32725). Vienna: Messe Wien Exhibition Congress Center.
- Mirsky, Y., & Lee, W. (2021). The creation and detection of deepfakes: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(1), article number 7. doi: 10.1145/3425780.
- Parasiuk, M.V. (2025). Electronic (digital) evidence in civil proceedings. Analytical and Comparative Jurisprudence, 1(4), 387-392. doi: 10.24144/2788-6018.2025.04.1.60.
- Pedersen, C.L., & Ritter, T. (2024). Digital authenticity: Towards a research agenda for the AI-driven fifth phase of digitalization in business-to-business marketing. Industrial Marketing Management, 123, 162-172. doi: 10.1016/j.indmarman.2024.10.005.
- Perapu, P. (2025). Anomaly detection in user behaviour using machine learning for cloud platforms. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 11(3), 805-809. doi: 10.32628/CSEIT25113343.
- Regulation (EU) No. 910/2014 of the European Parliament and of the Council “On Electronic Identification and Trust Services for Electronic Transactions in the Internal Market and Repealing Directive 1999/93/EC”. (2014, July). Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2014/910/oj/eng.
- Savchuk, V., & Derii, V. (2023). Relevant analytics is a determining factor in effective management of the company’s activities. Herald of Economics, 4, 104-117. doi: 10.35774/visnyk2023.04.104.
- Sharma, J., Carvalho, A., & Bhunia, S. (2026). Provenance of AI-generated images: A vector similarity and blockchain-based approach, In 2026 IEEE 23rd consumer communications & networking conference (CCNC), Las Vegas: IEEE. doi: 10.1109/CCNC65079.2026.11366470.
- Shoaib, M.R., Wang, Z., Ahvanooey, M.T., & Zhao. J. (2023). Deepfakes, misinformation, and disinformation in the era of frontier AI, generative AI, and large AI models. In 2023 international conference on computer and applications (ICCA) (pp. 1-7). Cairo: IEEE. doi: 10.1109/ICCA59364.2023.10401723.
- Sviatoshniuk, A.L. (2023). About peculiarities of using of electronic digital signature in conclusion of civil contracts in the Internet. Odesa National University Herald, 25(2(37)), 21-24. doi: 10.32782/2304-1587/2023-25-2(37)-4.
- Tarasenko, D. (2025). Electronic document management as a tool for managing information processes in a company. Review of Transport Economics and Management, 12(28), 182-187. doi: 10.15802/rtem2024/317890.
- Zhou, J., Zhang, Y., Luo, Q., Parker, A.G., & De Choudhury, M. (2023). Synthetic lies: Understanding AI-generated misinformation and evaluating algorithmic and human solutions. In Proceedings of the 2023 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-20). New York: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3544548.3581318.
- Zozulya, N., Stekolshchikova, V., & Shoturma, N. (2025). Information and analytical activities in the age of digital transformation: New tools and methodologies. Scientific Works of the Interregional Academy of Personnel Management. Philology, 1(15), 21-26. doi: 10.32689/maup.philol.2025.1.4.